Millist kasu toovad ettevõttele masinõppe projektid?
Tehisaru on kiiresti leidnud tee meie igapäevateenustesse, pannes ettevõtted küsima, kuidas uut tehnoloogiat parimal viisil enda äritegevuses rakendada. Meie eksperdid annavad ülevaate levinumatest masinõppe kasutusvõimalustest koos praktiliste näidetega.
Vahel võib jääda ekslik mulje, nagu oleks tehisaru müstiline must kast kontorinurgas, mis sööb lõunaks äriprobleeme ja annab vastu valmis lahendused. Tegelikult tuleks tehisaru näha osana laiemast taristust, mis koosneb andmevoogudest, algoritmidest, kasutajaliidesest ja – kõige olulisem – lahenduse kasutajatest.
Enamasti pole ju eesmärk otsustamise masinale delegeerimine, vaid inimese ja masina koostöö. Masin teeb küll inimese eest suure töö ära ja annab soovitusi, ent otsused langetab endiselt inimene (või vähemalt vastutab nende eest, isegi kui masin need teeb, seega peab ta igal juhul mõistma, milliseid otsuseid ja miks tehisaru teeb). Loe ka meie varasemalt kirjutatud artiklit Kuidas BI (ärianalüütika) ja AI (tehisintellekt) aitavad äri veelgi efektiivsemaks muuta?
Olenemata täpsest sisust järgivad andmeprojektid laias laastus samu etappe. Kõik algab eesmärgi püstitamisest ehk läbi mõtlemisest, mida soovitakse saavutada ja kuidas hinnatakse lahenduse kasu.
Sellele järgneb andmete kogumine, eeltöötlemine (mis on reeglina väga mahukas töö) ning mudeldamine (seejuures võib ühe äriprobleemi lahendamiseks vaja minna mitut mudelit). Lõpuks tuleb veenduda, et mudel ka praktikas töötab, ja integreerida see organisatsiooni töövoogu, et see kasutult seisma ei jääks.
Vaatame nüüd lähemalt masinõppe levinumaid kasutusvõimalusi ning milline on saadav kasu ettevõtete jaoks.
