Ärianalüütika ja masinõpe

Koondame andmeid erinevatest allikatest ja andmebaasidest ühtsesse andmelattu, mis muudab need kergesti ligipääsetavaks ja võimaldab teha igapäevatöös otsuseid, mis tuginevad reaalsetele andmetele ja nendevahelistele seostele. Andmeladu aitab vähendada infokillustatust ja parandada andmete kasutatavust kogu organisatsioonis.

Kasutades peamiselt Microsoft Power BI tööriistu (aga oleme paindlikud ka teiste lahenduste osas), loome kasutajasõbralikke, automatiseeritud ja visuaalselt selgeid aruandluskeskkondi, mis toetavad kiiret ja informeeritud otsustamist, säästes seeläbi aega ja suurendades töö efektiivsust.

Aitame organisatsioonidel tehisintellekti tõhusalt kasutusele võtta, pakkudes tuge kogu protsessi vältel. Analüüsime andmekasutust võimaluste ja kitsaskohtade mõistmiseks, eeltöötleme ja  puhastame andmeid masinõppe mudelite kvaliteedi ja usaldusväärsuse tagamiseks. Valime vajadustele sobiva tehisintellekti mudeli, treenime selle kasutamiseks reaalsetes protsessides ning integreerime lahenduse sujuvalt olemasolevatesse süsteemidesse. Lisaks praktilistele lahendustele pakume ka koolitusi, mis aitavad töötajatel mõista tehisintellekti põhimõtteid ja omandada vajalikke oskusi AI-põhiste lahenduste igapäevaseks kasutamiseks.

Aitame välja töötada otsuste tegemiseks vajalikud mõõdikud ja hinnata, kas nende jälgimiseks on olemas piisavalt kvaliteetseid andmeid ning kuidas neid saab tõhusalt kasutada. Kui andmeid napib või need pole piisavalt täpsed, pakume välja sobivad meetodid nende kogumiseks ja töötlemiseks. Loome lahendusi, mis võimaldavad andmeid reaalajas koguda ja analüüsida, automatiseerides aruannete koostamise protsessi. See aitab teha kiiresti andmepõhiseid otsuseid, säästes aega ja vähendades riske, võrreldes traditsiooniliste, nädalaid kestvate aruandlusprotsessidega.

Mõõtmaks, kuidas veebiplatvormidel tehtavad parendused mõjutavad veebi kasutatavust ja kasutajakogemust, panime paika ja seadistasime mõõdikud ning lõime kontseptsiooni kasutatavuse töölaua koostamiseks.

Viisime läbi kasutajatestid ning  kvantitatiivse tagasiside uuringu, tuvastamaks platvormi kasutajate harjumusi, kitsaskohti ja ootuseid. Leppisime kokku ärivajaduste mõõdikutes, seadistasime need Piwik Pro-s ja lõime KPI dashboardid.

Aitasime Rimi Baltikumil tehisintellekti abil kiirendada ja hõlbustada sissetuleva tagasiside analüüsi, mis aitab neil murekohti operatiivselt märgata ja neile reageerida. See omakorda tagab Rimi klientidele hea kasutajakogemuse.

Lõime 5 keele – eesti, läti, leedu, vene ja inglise – sisendi põhjal universaalse keelemudeli ning seejärel klassifitseerimisalgoritmi, mis jagas saadud tagasiside vajalikesse kategooriatesse. Valideerisime ja treenisime algoritmi ning aitasime selle äriprotsesside juurutada. Vajalik tagasiside jõuab õige poe ja inimeseni õigel ajal, säästes samal ajal ligi 1000 inimtöötundi.

Aitasime muuta eelarvestamise ja aruannete koostamise senisest lihtsamaks, mis võimaldab mööblitootjal tõhusalt ressursse hallates ja protsesse optimeerides reageerida kiirelt turunõudlusele.

Kasutades lahendusi Roibot Finance ja Microsoft Power BI, koondasime andmed erinevatest andmeallikatest oluliste toomis-, finantsnäitajate ja eelarveprognoosi visualiseeritud kuvamiseks ning ettevõtte erinevate mõõdikute jälgimiseks.

Ärianalüütika ja masinõpe aitavad muuta andmed otsusteks. Kui andmed on koondatud, korrastatud ja visuaalselt arusaadavad, saab juhtida müüki, finantse, tööprotsesse ja kliendikogemust täpsema info põhjal, mitte oletuste järgi.

Power BI aitab luua visuaalseid mõõdikute töölaudu, kus finants-, müügi-, kliendi- või veebianalüütika andmed on ühes kohas. See annab kiire ülevaate tulemustest, trendidest ja kitsaskohtadest ning aitab teha andmepõhiseid otsuseid igapäevatöös.

Masinõpe ja AI-põhine andmeanalüüs on kasulikud siis, kui andmete põhjal on vaja tuvastada mustreid, prognoosida tulevikutrende, automatiseerida korduvaid otsuseid või analüüsida suuri andmemahte. Masinõppe mudel loob väärtust siis, kui andmed on kvaliteetsed ja lahendus on seotud selge ärivajadusega.

Õiged KPI-d lähtuvad ettevõtte eesmärkidest, mitte ainult olemasolevatest andmetest. Kõigepealt tuleb selgeks teha, millist otsust mõõdik toetab, kui sageli seda kasutatakse ja kas andmed on piisavalt usaldusväärsed. Nii tekib mõõdikute süsteem, mis aitab juhtida päris tulemusi.